封面新闻记者的观众张Yuexi在屏幕前扫描了他们的脸，而AI产生的“数字面具”同时浮动。错误的识别系统可以立即在像素级别上阻止伪造的痕迹，并识别“蒙版”。借助显微镜平台，机器人臂可以在2025年世界人工智能会议上的微米级别完全击败蛋壳碎片。7月27日，记者了解到，在最近更新的生物科学领域，以及数十种生物制药和生物管理的解决方案。如报道，Moleculeos整合了10种以上的技术来预测AI蛋白，优化和设计，包括Neworigin（Darwin），基本的Prot ModelMultimodal Eines，并整合了科学计算方法，例如分子动力学和量子化学。在蛋白质设计中，分子心脏通过分子动力学的预测而破裂c超高压和动态蛋白设计的结构以及分子模拟的精度已大大提高以达到工业水平。 Moleculeos在自动化过程中封装了AI的多种算法，这触发了一系列药物设计，工作流程和酶设计解决方案。目前正在多个工业项目中进行测试。指出实际工业应用的需求，例如创新的药物设计和合成生物学，并用“一键”和“获取”来个性化特定特征。同时，Moleculeos还具有对话性的态度，使生物学家可以通过与没有AI史的AI对话快速，精确地设计高价值的分子。行业专家表示，在生物经济领域对蛋白质设计的需求很大。过去，科学家使用实验检测来设计实验室中的蛋白质。这在劳动方面非常密集，非常很长一段时间以来，成功率低。如今，这些工业问题与AI的授权一起逐渐解决。与NG方法相比，“ IA +实验验证设计”的一种新的生物生物学方法已经在实验室中进行了数月或数年，这必然是成功的。如今，生物学家只是专注于投入和结果，大大减轻了初始操作的负担，并基于AI的设计提高了R＆D。高价值分子的效率，还促进了人工智能成功率的成功率的进步，可以加快与技术 +科学形状的大型模型和多种模型和多种型号的ai + Science领域的构造。在世界IA会议上，上海人工智能研究所（上海AI研究所）共同发表了10个共同科学和智能创新的创新成果，以及许多主要的科学研究涵盖了许多重要领域的Stitutes和公司，例如量子计算机科学，生命科学，材料科学，地球科学以及深空空间的天文学。多种药物“ Origene”虚拟疾病的科学系统，这是监测细胞DNA，SCDNAM-GPT，Fengdeng-Deng Big模型的第一个基本模型，并应用，凝结的科学完整科学完整的科学智能系统智能系统的Viracle系统和3D应用的ADENTION。