机器编辑者的心脏：Chen Chen Devstral非常适合本地实施和设备侧的使用。法国的米斯特拉尔（Mistral）创业公司获得了强大的回报，并再次专注于开源社区。以前，开发人员因未开设原籍3的媒体模型3而广泛批评他。刚才，该公司宣布与开源启动Aly Hand Ai（Open Devin的创建者）已经与具有240亿参数的新的Devstral开源语言模型相关联。因此，Devstral是在单个RTX 4090或具有32 GB RAM的MAC图形卡中执行的，这使其非常适合本地实现和设备侧的使用。值得一提的是，该模型现在可以在宽松的Apache 2.0许可下免费使用，从而使开发人员和组织可以在不限制的情况下实施，修改和市场。根据Mistal的说法，典型的LLM非常适合编码任务，例如创建独立特征和完成为代码，但是很难解决真正的软件工程问题。在现实世界中，代码必须在大型代码库中与上下文相关联，以识别不同组件之间的关系并确定复杂函数中的微妙错误。原始的Devstral设计是解决此问题。您可以解决真正的GitHub问题。它也可以在诸如OpenHANDS和SWE-AGENT等代码代理的标记中执行。 Devstral超过了上SWE参考点的其他最大模型。具体而言，Devstral在SWE银行验证点获得了46.8％的速度，领导了先前启动的所有开源模型，并在包括GPT-4.1-MINI在内的多个封闭代码模型。注意：SWE银行是一个参考点，专门用于评估特征的编程和时间，主要在GitHub代码的实际问题（错误更正，特征实现等）中，您的IA模型的性能。相同的测试框架（敞开o用以下（由AI提供）评估，Devstral超过了最大的模型，例如DeepSeek-V3-0324（671b）和Qwen3 232b-A222。最后，可以通过Mistral LE平台访问Devastral，型号Devstral-Small-2505，每个入口令牌的价格为0.10美元。