资料来源：这是一张橙色照片|以下内容将由官方AI帐户生成。 “突破，通往AI商业化的道路”的主题大厅由Orange赞助，并由创意合作伙伴Venture Capital和Kunlun Kang合作。请与我们联系有关AI的信息：这个领域正在发展，我们可能必须多次谈论它。作为风险资本数据库平台，Orange记录了新的融资交易，新公司和业务动态。今天，我将讨论“中国创新公司及其背后的首都”的问题。从雷曼（Rayman）角度来看，传统的AI和新的AI：从旧专家到新一代，我们想在这里谈论的创新公司是每个人通常称之为大型公司的东西。传统的AI公司就像遵守规则的老专家一样，主要取决于由规则和歧视的模型。以医学图像的认可为例，医学专业人员和工程师MUST花费大量时间来标记CT图像的特征，模型通过学习这些数据来识别肺结核。但是，这种模型往往会通过发现罕见病例来糟糕的判断。第一批语音参与者（例如Siri）是基于既定规则的，这导致相对于复杂说明的性能低。传统的AI需要大量准确的数据，具有高训练成本和有限的概括功能。相比之下，创新的公司专注于生成AI，以基于跨架构和混合专家模型的超级脑。他们使用学习技术和非审查的合成数据，降低了标记的数据依赖性并显着提高了培训效率。只需传达他们的需求，AI就可以帮助您撰写文章，计划，创建视频并运行PPT。 2.0当时的中国启动AI AI已演变为2.0的有效性。当前的讨论重点是高级技术模型和融合情报。今天我分享了两个部门。一个是中国AI2，以伟大的模型刘xiaohu代表。0这是初创企业的当前状态。另一个是过去五个月中AI2.0创业中寻求资本的新鲜血液。大型型号六老虎指的是智慧的范围，月球的黑暗面，最小值，河流的智慧，零一和恒星的跳跃。在过去的两三年中，第一个阶级的创始团队，破坏性的技术和野心使他们获得了资本市场的大量投资，他们的估值很快达到了20亿美元，成为了独角兽公司。每个科帕的背后是全国一美元，工业巨头和地方政府的主要机构的国家资产的支持。建立大型模型需要一项巨大的投资：计算机电源需要金钱，算法需要高端人才。这些投资由于大型型号需要更多，因此还没有掉入气泡中。大多数AI卡车资金于2024年投向了这些公司，并备受期待。一些投资者会发出一个迹象表明，即使是在几乎所有公司投资，该公司也可以忽略，但是卡车不能忽略。 DePseek在新的一年摧毁了DeepSeek的影响，在物业一级诞生并称为国家产品。在一次采访中，线性资本董事总经理Zheng Can总结了影响：降低阈值和成本，促进小型模型的发展，扩大推论能力并加速AI的商业化。凭借强大的特征和开源能力，开发人员可以留下来，找到第三方住宿，大大降低成本并使整个开发人员生态系统受益。此外，借助OpenAI的五个级别，该系列或DeepSeek R1和OpenAI可以视为L2级型号，从而使您可以创建减少Dimensio的打击NS到L1（对话能力）。它的出现大大降低了公司使用的门槛，从而促进了AI的营销过程。如今，公司不再需要说服他们使用AI，而是积极询问如何应用它。 DeepSeek的崛起与Liu Xiaohumasu的伟大模型的战略有所不同。有些人自己放弃了培训大型模型，并诉诸智能行业/场景。有些人走上市场的位置，专注于他们的主要业务。有些人将改善他们在Blu和Cole C的运营，以整合商业流程。有些人继续调查多模式并扩大他们的技能。值得注意的是，一些公司加速了其资本流程并获得更多的资源。这种差异仅反映了完全竞争市场的吸引力。没有公司被迫留在同一辆卡车上。所有人都寻找最合适的开发路线。巨人包围的商业生态系统在当今的大型模型市场，企业家从出生的第一天就与巨人队竞争。在技​​术水平上，这是伟大的模型的基础，新公司的机会很小：人才和融资非常集中，门槛也很高。除非有另一个针对研究的天才，例如Lian Wenfeng在Ringer中。从公共井中的自然概念到chatgpt的推出，请看Openai Development的历史。现在的商业氛围很强，但我认为最初的意图仍然存在。中国的杰出教师和美国伟大的模型技术正在促进人类的进步。在大国的竞争层面上，中国的人工智能不再低于美国，很高兴将其视为外国媒体的东方军队觉醒。 AI一直受到所有首都的青睐。由于实际分布了大型模型的组合，其中一些可能C与Hunyuan，Doubao，Qianwen等人组成了中国大型模特军团。这种模式提出了新的投资机会。最好的学者和出色制造商的背景与能够创建出色的产品不同，但是对场景，用户的想法和能力DAND产品创新的理解很重要。红杉，Zhenge，源代码和Jingwei等主要风险投资人对工业资本（例如AI卡车，百度，阿里巴巴和感觉）不断自满。同时，政府资金是具体的，例如智能城市。支持土地项目。 2。产品创新的黄金时代：我们目前处于从技术创新到产品创新的过渡中的关键转折点。出现了许多机会。这是第一个VC的最佳时间。不要高估巨人。此外，不要低估执行开始的速度。 3。企业Eurship阈值相对较低。 AI卡车是中国最幸运的卡车，尽管有寒冷和炎热的市场，但仍有人支持它。美元机构遵守前卫的投资，工业资本，关注典型的建筑物，对政府资金的应用和实施支持，并且总是没有面向市场的资本短缺，工业化和面向政府。新的力量值得关注AI领域的变化，而在大型模型中六只老虎的组合可能已经分发，商机也会再次出现。从技术创新到产品创新，从大型型号到应用层，IA卡车总是充满活力。正如我一开始所说的，AI正在发展，我们在这方面的讨论仍在继续。以下是创新的公司，这些公司收集橙色并创建大型模型。他们的共同点是他们从SEV获得了投资Eral Well-知名投资者在2025年的前五个月中。莫妮卡（AI助手的国家版本）●中心特征：诸如DeepSeek R1/V3，GPT -4O，Claude 3.5 50多个功能支持聊天，翻译，翻译，翻译，翻译，精神文件，批量文件，批量文件，批量文件，提供个性化记忆：提供个性化的记忆：提供个性化的记忆：心理目标的服务。建立独家代理商（作为法律咨询助理）的基础。 ○乘法兼容性：涵盖浏览器配件，PC/Mac客户和iOS/Android移动终端，并具有数据同步，没有问题和完美的连接。 ●营销进度：国家版本于2025年启动，在免费内部测试阶段迅速增加的用户数量，业务版提供了垂直方案，例如财务和医疗服务。 Bushuai技术（AI DIgital Kitchen）●产品定位：通过“大数据 +智能机器人”重建餐饮业，并涵盖整个烹饪，调味和清洁过程，提供半著名的烹饪解决方案。 ●突破：○疯狂的自适应调味算法：适应厨房风味变量的真实时间优化和全球市场的差异（例如中东和欧洲的客户）。 ○3D烹饪模式：自我开发的加热技术可实现350件的高温控制，这支持了中国和法国美食和其他菜肴的标准化。 ●市场实施：一个为全球24个国家 /地区的客户提供服务的单个机器人，包括EAU DNATA集团，可帮助连锁品牌每年开设20多家新商店。基本流动技术（计算机电源网络服务）●中心功能：○超晶体群集部署：接收群集InterConnections 1,000口径GPU 1,000口径水平，提高通信效率该网络的NCY降低了20％，一个集群节省了数百万的人民人。 ○国内适应：到2025年，我们已经批准了网上终结和变化的终点以及NVIDIA的生态依赖性的结局。 ●客户案例：大型服务制造商，例如Zhipu AI和Sensertime，提供10公里的组，计算机功率尺度大于40英尺。深度原理（AI加速了研究和材料开发）○高性能实验平台：单个实验的成本降低了70％，药物巨头接受了订单。 ●融资进度：2025年完成了1亿元人民币的贷款，评估超过50亿元。合作伙伴包括陶氏化学和巴斯夫。维生素度机器人）产品线：○4腿机器人空气：10公斤重量，8小时电池，适合家庭运输和户外探险。 ○内部尺寸：机器人臂 +底盘设计，带轮子，存储，清洁和其他任务承认。 ●技术优势：VLA模型具有自然的互动财富，而无需仅需Eadback。第一个产品将于2025年底推出。团队的基础资金：前副总裁Horizo​​n，领导了《旅程》系列筹码的开发。 Co -Indunder Zhao Zhelun（理想汽车智能驾驶的前总监），Song Wei（Horizo​​n Software Architect）。阴影眼技术（元虚拟图像）●中央技术：○圆顶光场扫描：应用于在量等水平上的面孔建模，数字生产“流浪地球2”。 ○3D AI生成工具：Rodingen -1.5模型已被提名为Siggraph的最佳文章，该文章支持四面表面的生成几幅。 ●商业场景：它为游戏，电影，电视和虚拟偶像的游戏服务，年收入超过4亿元人民币。创始人Wu di Zhang Qixuan毕业于科学大学和上海的技术是Yu Jingyi教授的老师。影子身体智能（工业机器人）●技术体系结构：○Real2SIM2Real Motor：低成本3D重建训练环境，是最有效的数据收集的5倍。 ○智能时空模型：视频语义，以了解物理世界并减少对手动注释的依赖。 ●市场进展：2025年将分配200多个团队，涵盖汽车制造和电子组装领域的客户。五世纪的宗（绣花基地）●科学研究的背景：由Tsinghua大学Sunfuchun教授领导的研究人员包括国际机器人运营竞赛的拥护者。 ●产品计划：将启动2025年典型智能机器人的原型，重点是严格的工业工作条件（例如高温和高灰尘）。创始人Sun Fuchun Liu Nianfeng：Sun Fuchun是一位专业他在计算机科学系的SSOR和Tsinghua大学的IEEE成员。他在国际机器人运营竞赛中赢得了冠军。 Liu Nianfeng在学术坦蒂尼尼（Tantieni）下的中国科学与研究学院的自动化研究所拥有博士学位。它是Zhihang（作为情报领导者出现）●技术包：○人类以人为中心的数据引擎：数百万的现实数据收集，提高了50％的培训效率。 ○太空识别模型：承认交叉典型技能的转移（仓库→家庭等）。 ●融资量表：在2025年完成了1.2亿美元的它们之际的融资，建立了该行业的记录。创始人Chen Yilun和Li Zhenyu：Chen Yilun以前是华为自主驾驶的CTO，也是DJI Machine Vision的首席工程师。 Li Zhenyu是Baidu Smart Management Business Group的前总裁。新的Yanyi代码（IA编程工具）●参考产品：curs或者，在2025年承认与超过60万用户的代码和错误更正生成。○补充生态：GIT集成放电将超过30,000，而业务版的年度利率为100,000美元。 Xinghai图（智能机器人嵌入式）●技术框架：○VLA模型培训：语言命令控制26度自由机器人和10公斤负载。 ○RSR仿真引擎：实际环境重建的成本降低了80％，训练效率提高了两倍。 ●营销进展：我们在2025年为30多家客户提供服务。创始人：高智阳Zhao Xing：Gao Jiyang是南加州大学计算机视觉博士学位，是Waymo and Momenta的前中央成员。 Zhao是Tsinghua交叉路口信息的助理教授。对于最新的新公司和投资机会，请关注Orange Orange Itjuzi.com。