摘要：一旦DePseek更新，外国互联网用户就会批评Openai。几天前，没有温暖或新闻发布会，但是DeepSeek以适度的方式上传了R1（0528）DeepSeek。最令人担忧的是，国际媒体是，DeepSeek更新将幻觉率降低了约45％-50％，这将R1的性能与OpenAI O3和Google Gemini 2.5 Pro相似。同时，一些来自AI在国外的开发人员和研究人员社交媒体平台，尤其是高科技巨头的旗舰模型。从最近几天在国外的反应来看，DepSeek更新并没有产生与今年早些时候推出时相同的感觉，但是许多互联网用户外国人都说“ Goen Mei ying”。此外，越来越多的人开始提出问题。 01Deepseek在AI的各种社区中再次再次“顶级”。 Reddit平台具有许多与AI/LLM相关的子社区。其中，社区等社区R/Locallama和R/Sillytavernai有许多热门出版物可以更新DepSeek。 “新更新的DepSeek R1使用OpenO的O3型号与LiveCodebench同样地工作！一个很棒的开源胜利！”声称用户出版的标题。 DeepSeek Castry的Reddit社区的出版物|图像来源：Reddit一些开发人员正在测试最新的R1特征。主要是赞扬R1在数学问题和编程中的表现，尤其是在复杂的积分或递归功能方面。与以前的版本不同，R1-0528具有“更长的思维能力”，Somes遗嘱人指出“表达主动性”和“不会放弃太快”。 “我刚刚证明了……我有1200行代码非常复杂，并添加了一个新的特征……代码的质量似乎是O3的级别……我可以说这很令人惊讶。”这被称为Reddit R/Localllama社区的居民。 reddit社区替补y在DeepSeek更新中|图像来源：根据官方的Deepseek的说法，R1更新的建模者在对内容的多次评估以及数学家以及数学家中的多次评估中获得了所有国家模型的最佳结果，这些数学家以及数学家正在更新一般模型，以及那些被压倒性的模型，一般模型，以及那些正在越来越多的模型，并且与其他模型相关的模型以及其他模型都相互启动，并与其他模型相连，并与其他模型相连，并与其他模型相连，并与其他模型相连，并与其他模型相连，并与其他模型相连，并与之相连。例如O3和Gemini-2.5-Pro。“在能力方面，新版本大大改善了模型的深度和推理模型，承认该工具的呼吁，优化了“幻觉”的问题，并从创意写作的角度进行了优化。您可以执行更长的工作，并具有与人类偏爱相比的更完整和更完整的结构。 Openai O1高，但是我在那里S的十四行诗在十四行内O3高和克劳德4之间仍然存在差距。藏品的替代和收藏的替代性。我已经训练了AI来主导对话，但这是我第一次看到第一次看到ROLS游戏。 “最后Eks一直令人眼花saig乱：OpenAI 4.1，Gemini 2.5，Claude 4-一切都很好，但在所有测试中都没有获得完美的标记。他说。” DeepSec R1 05 28是第一个做到这一点的模型。deepSeek当前的Reddit社区的出版物|图像来源：Reddit“这些测试不是YouTube上许多人的不现实测试，例如编写一系列RS草莓或蛇游戏。这些任务通常在实际的商业应用程序中使用，我们选择了更复杂的边缘案例。”我觉得电影《老鼠之王》（如果您看过这部电影）中的安东（Anton）。我给我留下了深刻的印象（在这里攀登），但是有点瘫痪，很难找到正确的词来形容它。 X与Reddit社区一样生动。除了传输参考图形外，有些人还参与了AI内容。借助DeepSeek R1-0528，他说“编程能力实在太强”。人工智能指数|马苏。 dEepseek最大的智力进步出现在AIME 2024（比赛的数学，+21分），LiveCodeBench（代码生成，+15分），GPQA Diamond（科学推理，+10点）和人类人性（推理和知识的最终考试）（+1）。 O4-mini（高）和O3”。主要制造商人工智能模型的智能指数的变化|图像来源：有关与OpenAI比较的人工分析，“ DeepSeek表明，它可以随着OpenAI计算机功率RL的扩展节奏而保持最新状态。 "Of course, it is impossible to praise it. Deepseek still has a context of 64k. But I am still using Gemini 2.5 Pro, because it has a very large context. "On this subject, Depseek said in the official article that the user needs duration of the context, can call the open version of the R1-0528 model with the context length through anotherS Third game platforms at the length of R1-0528. DeepSeek于今年早些时候出现，在美国股市引起海啸，Reddit用户开玩笑。请告诉我三天前，谢谢。其他人则仔细计划了一场史诗般的交响曲：一个美丽的关键音符，精心设计的演示，一个安全声明，读为地缘政治条约，而DeepSeek则提供了安静的十四行诗。他们似乎为您提供了用白皮书包裹的杰作。耳语。另一位囚犯在下面说：“对竞争对手的安静打击是最致命的。” Reddit社区的DeepSeekPublications更新|图像来源：Reddit 02除了“开放源代码的巨大胜利”之外，从国外互联网的反应来看，DeepSeek的许多好处，最有利的修订来源，DesoverWhelors的许多积极感觉仍然是“开源的”或“开放的重量”。 AI圆的视图意味着不暴露培训代码和培训数据的模型必须“重量开放”，但是有些人通常选择Cal我是“开源”。此外，人工智能公司不会传播培训数据，因为它们不想被要求。为了进行此DeepSeek更新，由建立和组合的在线技术社区Hacker News主要出现在共享参考结果，共享经验并确保R1的性能改进，尤其是编码和数学的情况下。但是，上面提到的许多辩论也围绕着人工智能的“开源”。许多人称赞DeepSeek暴露了模型的权重，但继续指出，培训数据中的数据很奇怪，以便没有人会出去或可以彻底验证R1。更重要的是，虽然具有6710亿参数的开放和免费源R1本质上是一个巨大的型号，对于普通用户而言，它太大了。因此，最近R1和Chatgpt之间的比较已成为常态。 Openai限制了通过定期使用的完全访问更高级别的模型RS或某些价格使用户感觉太高，而DeepSeek提供了更便宜和可下载的模型的权重。 “ DeepSeek是一个真正的开放，”在国外建立用户出版物的标题。 Reddit Community Post on DepSeek更新标题为“ Depseek有多糟糕？”我对关于DeepSeek的合并内容以及模型中“远”的某些问题的良心的辩论感到沮丧。这种类型的讨论变成了一般的“注释”，某些人回答说模型的比索是开放的，并且开发人员可以自行修改它们，如果他们认为这是部分的。此外，目前，世界上所有常规模型都有内容过滤机制，但某些选择有所不同，例如西方政治纠正问题。 Reddit还提供了一个名为“开源人工智能正在更新的热门出版物！”海报说：“ DeepSec似乎是唯一在Vanguard Model领域真正竞争的公司。”封闭的代码AI公司一直说公开源模型无法跟上它们。没有DeepSec，它们可能是对的。 Depsek更新中的Reddit社区出版物|图像来源：在本出版物下的评论部分中，“负担得起的智能驱动了革命，因此可以做到这一点。一般的公众记得DeepSec是人工智能的真正先驱，而不是Google，封闭或虚假的安全人类学。”但是，新的R1在O3-Mini（高高）靠近O3（高度）。他说，为了使DeepSeek更新保持冷静，他说：Reddit社区的出版物在DepSeek更新中|图像来源：与近几个月来Reddit DeepSeek相比，维持技术益处和先前AI巨头声誉的压力正在增加。许多互联网用户开始担心自己的目的地，例如“ DeepSeek继续迫使AI公司竞争降价”。一些互联网用户认为depseek“并非所有事情都是通过利他主义。通过发布免费模型，我们可以防止竞争对手窃取控制市场。另外，值得注意的是，在DepSeek更新期间，该行业仍在推出DeepSeek R2。